Version prof → Mathématiques · Lycée général · 2de · Seconde

Séquence 2 · Probabilités conditionnelles : lire un test, ne pas inverser les conditions

Un test positif signifie-t-il qu'on est malade ? Comment distinguer « probabilité d'être positif sachant qu'on est malade » et « probabilité d'être malade sachant qu'on est positif » ?

Repères pour le professeur

Voie · niveauLycée général · Seconde
DisciplineMathématiques
Programme officielProgramme de mathématiques de 2de générale et technologique publié au BO du 2 avril 2026, en vigueur à la rentrée 2026.
Place dans le programmeProgramme de mathématiques de seconde générale et technologique (BO du 2 avril 2026, en vigueur à la rentrée 2026), partie « Statistiques et probabilités », sections « Croisement de deux variables qualitatives » et « Probabilités »
Durée totale2 séances + 1 évaluation ≈ 3 h 05
ModalitéEnseignement à distance : classe virtuelle + travail autonome + rendu sur l'ENT

Objectifs et capacités

Objectifs

Capacités travaillées (BO)

Notions et définitions

tableau croisé, fréquence marginale, fréquence conditionnelleévènement, intersection, probabilitéprobabilité conditionnelle P_A(B)arbre pondéréfaux positif, faux négatif, sensibilité, spécificité

Repères historiques

Ressources de la séquence

Ancrage dans le programme, notions, repères, débats, bibliographie et différenciation, communs à toutes les séances.

Ancrage dans le programme officiel

Ce que dit le programme : « Ce travail permet notamment de donner du sens au vocabulaire des tests diagnostiques : faux positifs, faux négatifs, spécificité et sensibilité d'un test. »

Capacité attendue : « Calculer des fréquences conditionnelles et des fréquences marginales. » Le programme précise : « Le calcul de la probabilité d'un évènement connaissant ses probabilités conditionnelles relatives à une partition de l'univers n'est pas un attendu du programme. » On passe donc par le tableau d'effectifs pour inverser le conditionnement.

Histoire des mathématiques : « Un exemple est le problème des partis, dit aussi du chevalier de Méré, l'échange de lettres entre Pascal et Fermat sur ce point puis les travaux de Pascal, Fermat et Huygens qui en découlent. »

Compétences : « L'évaluation doit permettre de repérer les acquis des élèves en lien avec les six compétences mathématiques : chercher, modéliser, représenter, raisonner, calculer, communiquer. »

Notions : définitions rigoureuses

Fréquence marginale
Fréquence d'un caractère sur toute la population (total d'une ligne ou d'une colonne divisé par l'effectif total).
Fréquence conditionnelle
Fréquence d'un caractère à l'intérieur d'une sous-population.
Probabilité conditionnelle
P_A(B) = P(A ∩ B)/P(A), probabilité de B sachant que A est réalisé (P(A) non nulle).
Arbre pondéré
Schéma où chaque branche porte une probabilité ; on multiplie le long d'un chemin.
Sensibilité
Probabilité qu'un test soit positif sachant que la personne est malade.
Spécificité
Probabilité qu'un test soit négatif sachant que la personne n'est pas malade.

Repères

DateÉvénement
1654Lettres de Pascal et Fermat sur le partage des mises (problème des partis).
1657Huygens publie le premier traité de calcul des chances.
1763Publication posthume de l'essai de Thomas Bayes.
1812Laplace, Théorie analytique des probabilités.

Les historiens en débat

Le calcul des probabilités naît au XVIIe siècle de questions de jeux (partage équitable d'une partie interrompue). La notion de probabilité conditionnelle, présente chez Bayes et Moivre, est élaborée par Laplace. Elle est aujourd'hui au coeur de la médecine (dépistage), de la justice et de l'intelligence artificielle ; l'erreur d'inversion des conditions est l'un des pièges les plus fréquents du raisonnement. Synthèse du professeur.

Pour aller plus loin

Sources et bibliographie

Différenciation : un rythme de travail différent

Déroulé d'ensemble

SéanceTitreDuréeObjectif
Séance 1Tableau croisé et fréquences conditionnelles : le test de dépistage65 mincalculer et interpréter des fréquences conditionnelles
Séance 2Arbres pondérés et probabilités conditionnelles65 minmodéliser par un arbre et calculer des probabilités d'intersection
ÉvaluationÉvaluation de fin de séquence (/20)55 minVérifier les acquis : connaissances, capacités, rédaction

Chaque séance dure environ 55 minutes à distance : lancement en classe virtuelle ou par message sur l'ENT, recherche du problème (calculatrice, tableur, GeoGebra ou Python dans le navigateur), mise en commun, cours et trace écrite. Les élèves renvoient la fiche à trous et leur production par l'ENT ou en photo.

Séance 1 · Tableau croisé et fréquences conditionnelles : le test de dépistage

65 min

Séance approfondie : cours développé, documents sourcés, activités exigeantes, corrigés et barème.

Problématique de la séance

Parmi les personnes positives, quelle part est réellement malade ?

Déroulé minuté à distance

Le cours développé (récit du professeur) · Lire un tableau croisé

Un tableau croisé d'effectifs répartit une population selon deux caractères (malade ou non ; test positif ou négatif). La fréquence marginale se lit dans les totaux. La fréquence conditionnelle se calcule à l'intérieur d'une ligne ou d'une colonne : la part des positifs parmi les malades n'est pas la part des malades parmi les positifs. Vocabulaire : un faux positif est un non-malade testé positif, un faux négatif un malade testé négatif ; la sensibilité est la part des positifs parmi les malades, la spécificité la part des négatifs parmi les non-malades. Quand la maladie est rare, beaucoup de positifs sont des faux positifs.

Document 1 · Un dépistage dans une population de 1 000 personnes

Situation-problème (tableau à compléter).

Une maladie touche 2 % d'une population de 1 000 personnes. Le test de dépistage a une sensibilité de 95 % (95 % des malades sont positifs) et une spécificité de 90 % (90 % des non-malades sont négatifs). Tableau à compléter : lignes « malades », « non malades », « total » ; colonnes « test positif », « test négatif », « total ».

Source : Situation construite pour la séance par le professeur (données fictives, choisies pour être réalistes).

Activité 1 · Chercher

12 min
Essentiel

Supports : Document 1

Consigne :

Complétez le tableau croisé.

  1. Nombre de malades et de non-malades ?
    ✔ Corrigé :

    0,02 × 1 000 = 20 malades ; 980 non-malades.

  2. Malades positifs et négatifs ?
    ✔ Corrigé :

    0,95 × 20 = 19 positifs ; 1 négatif (faux négatif).

  3. Non-malades négatifs et positifs ? Total des positifs ?
    ✔ Corrigé :

    0,90 × 980 = 882 négatifs ; 98 positifs (faux positifs) ; 19 + 98 = 117 positifs.

Critère de réussitePoints
Tableau complet et juste6
Total de l'activité6

Activité 2 · Raisonner

18 min
Essentiel

Supports : Document 1, cours

Consigne :

Calculez et interprétez.

  1. Fréquence des positifs parmi les malades ?
    ✔ Corrigé :

    19/20 = 0,95 : c'est la sensibilité.

  2. Fréquence des malades parmi les positifs ?
    ✔ Corrigé :

    19/117 ≈ 0,16 : seulement 16 % des positifs sont malades.

  3. Pourquoi ces deux nombres sont-ils si différents ?
    ✔ Corrigé :

    Les références diffèrent (20 malades contre 117 positifs) ; la maladie est rare, donc les 98 faux positifs sont bien plus nombreux que les 19 vrais positifs.

Critère de réussitePoints
Calculs et interprétation7
Total de l'activité7

Activité 3 · Communiquer

15 min
Travail à rendre

Supports : Documents et cours

Consigne :

Un ami reçoit un test positif et pense être malade « à 95 % ». Écrivez-lui un message (8 à 10 lignes) qui explique son erreur, chiffres à l'appui. Pour bien commencer : Un test positif ne signifie pas… · Sur 10 000 personnes, … · Parmi les personnes testées positives, …

✔ Corrigé rédigé :

Distinction des deux fréquences conditionnelles ; chiffres du tableau ; rôle de la rareté de la maladie ; conseil : test de confirmation ; ton bienveillant et vocabulaire juste.

Critère de réussitePoints
Raisonnement5
Qualité de la langue2
Total de l'activité7

Trace écrite (à faire recopier ou à déposer sur l'ENT)

La fréquence des positifs parmi les malades (la sensibilité) n'est pas la fréquence des malades parmi les positifs. Un non-malade testé positif est un faux positif. Quand une maladie est rare, beaucoup de positifs sont des faux positifs.

Barème récapitulatif des activités notées

ActivitéPoints
Activité 1 · Chercher6
Activité 2 · Raisonner7
Activité 3 · Communiquer7
Total20 / 20

Séance 2 · Arbres pondérés et probabilités conditionnelles

65 min

Séance approfondie : cours développé, documents sourcés, activités exigeantes, corrigés et barème.

Problématique de la séance

Comment passer du tableau à l'arbre, et de l'arbre au calcul ?

Déroulé minuté à distance

Le cours développé (récit du professeur) · Probabilité conditionnelle et arbre

En choisissant une personne au hasard (équiprobabilité), les fréquences deviennent des probabilités. Si P(A) n'est pas nulle, la probabilité de B sachant A est P_A(B) = P(A ∩ B)/P(A). Sur un arbre pondéré, les branches du premier niveau portent P(A) et P(Ā), celles du second niveau des probabilités conditionnelles ; la somme des branches issues d'un même noeud vaut 1. La probabilité d'un chemin (une intersection) est le produit des probabilités rencontrées : P(A ∩ B) = P(A) × P_A(B). Pour inverser le conditionnement en seconde, on revient au tableau d'effectifs. Loi des grands nombres (version vulgarisée du programme) : lorsque n est grand, sauf exception, la fréquence observée est proche de la probabilité.

Document 1 · Le dépistage en arbre

Situation-problème.

On choisit au hasard une personne de la population du document de la séance 1. On note M l'évènement « la personne est malade » et T l'évènement « le test est positif ». On sait que P(M) = 0,02, P_M(T) = 0,95 et que la probabilité d'un test positif pour une personne non malade est 0,10.

Source : Situation construite pour la séance par le professeur (données fictives, choisies pour être réalistes).

Activité 1 · Modéliser

12 min
Essentiel

Supports : Document 1

Consigne :

Construisez l'arbre et calculez.

  1. Probabilités des branches ?
    ✔ Corrigé :

    M : 0,02 puis T : 0,95 et T̄ : 0,05 ; M̄ : 0,98 puis T : 0,10 et T̄ : 0,90.

  2. P(M ∩ T) ?
    ✔ Corrigé :

    0,02 × 0,95 = 0,019.

  3. P(M̄ ∩ T) ?
    ✔ Corrigé :

    0,98 × 0,10 = 0,098.

Critère de réussitePoints
Arbre et produits6
Total de l'activité6

Activité 2 · Raisonner

18 min
Approfondissement

Supports : Document 1, séance 1

Consigne :

Comparez avec le tableau de la séance 1.

  1. Retrouvez 19 et 98 à partir des probabilités.
    ✔ Corrigé :

    0,019 × 1 000 = 19 ; 0,098 × 1 000 = 98.

  2. Que vaut P_T(M), d'après le tableau ?
    ✔ Corrigé :

    19/117 ≈ 0,16.

  3. Écrivez en langage symbolique : « 95 % des malades sont positifs » et « 16 % des positifs sont malades ».
    ✔ Corrigé :

    P_M(T) = 0,95 ; P_T(M) ≈ 0,16.

Critère de réussitePoints
Changements de registre7
Total de l'activité7

Activité 3 · Programmer

15 min
Travail à rendre

Supports : Cours

Consigne :

Dans Basthon, complétez une fonction Python qui simule le choix d'une personne (malade avec probabilité 0,02, puis test positif selon son état) et répétez 10 000 fois : quelle proportion de malades parmi les positifs obtenez-vous ? Pour bien commencer : Ma fonction tire d'abord… · Après 10 000 répétitions, j'obtiens… · Ce résultat est proche de… car…

✔ Corrigé rédigé :

Fonction avec random() < 0.02, puis random() < 0.95 ou < 0.10 ; compteurs des positifs et des malades positifs ; résultat proche de 0,16 (loi des grands nombres) ; commentaire de la fluctuation.

Critère de réussitePoints
Programme5
Interprétation2
Total de l'activité7

Trace écrite (à faire recopier ou à déposer sur l'ENT)

Sur un arbre, la probabilité d'un chemin est le produit des probabilités des branches. Les branches issues d'un même noeud ont une somme égale à 1. P_M(T) se lit « probabilité de T sachant M ».

Barème récapitulatif des activités notées

ActivitéPoints
Activité 1 · Modéliser6
Activité 2 · Raisonner7
Activité 3 · Programmer7
Total20 / 20

Fiche à trous · corrigé

Dans un tableau croisé, une fréquence conditionnelle se calcule en divisant par l'effectif de la ligne ou de la colonne choisie.

Sur un arbre, la probabilité d'une intersection est le produit des probabilités des branches du chemin.

P_M(T) et P_T(M) ne sont pas égales : il ne faut pas inverser les conditions.

La version élève contient la même fiche avec une banque de mots (papier ou ENT).

Évaluation de fin de séquence (/20) · barème et corrigé

Évaluation sur 20 à faire en temps limité sur l'ENT ou sur papier, puis à renvoyer en photo ; le corrigé et le barème servent aussi à l'autoévaluation. En Bac Pro, elle est construite comme une situation de contrôle en cours de formation (problème contextualisé, compétences évaluées) ; en 1re générale, elle prépare à l'épreuve anticipée (automatismes sans calculatrice et exercices) ; en Terminale générale, aux exercices indépendants de l'épreuve de spécialité.

N°QuestionBarèmeCorrigé et critères
1Définissez « faux positif » et « sensibilité d'un test ».4 ptsFaux positif : personne non malade dont le test est positif. Sensibilité : probabilité que le test soit positif sachant que la personne est malade (P_M(T)).
2Une usine produit 200 pièces : 120 sur la machine A, 80 sur la machine B. 6 pièces de A et 8 pièces de B sont défectueuses. Construisez le tableau croisé, puis calculez la probabilité qu'une pièce prise au hasard soit défectueuse, la probabilité qu'elle soit défectueuse sachant qu'elle vient de A, et la probabilité qu'elle vienne de A sachant qu'elle est défectueuse.8 ptsTableau : A (6 défectueuses, 114 bonnes), B (8, 72), total 14 défectueuses et 186 bonnes. P(D) = 14/200 = 0,07 ; P_A(D) = 6/120 = 0,05 ; P_D(A) = 6/14 ≈ 0,43. Tableau juste, calculs et phrases de réponse.
3Sur une ligne de bus, il pleut 30 % des jours. Les jours de pluie, le bus est en retard avec une probabilité de 0,4 ; les autres jours, de 0,1. Construisez l'arbre pondéré et calculez la probabilité qu'il pleuve et que le bus soit en retard. Puis, pour 1 000 jours, complétez un tableau croisé d'effectifs et calculez la probabilité qu'il ait plu sachant que le bus est en retard.8 ptsArbre : 0,3 puis 0,4 et 0,6 ; 0,7 puis 0,1 et 0,9. P(pluie ∩ retard) = 0,3 × 0,4 = 0,12. Tableau sur 1 000 jours : pluie 300 dont 120 retards ; sans pluie 700 dont 70 retards ; 190 retards. P_retard(pluie) = 120/190 ≈ 0,63. Arbre, produit des branches, tableau, interprétation.
Total20 pts

Pistes pour un rythme de travail différent